Abläufe gestalten für klügeres Recruiting.
Senior UX/UI Designer
Recruiting
CRM-Plattform
SaaS
UX/UI
Automatisierung
2023–2024
Ergebnis
Von tausenden Profilen zu einem klareren Weg zum passenden Kandidaten.
Die Aufgabe
Recruiting ist zeitkritisch. Kommt eine neue Position herein, muss das Team die Anforderungen schnell erfassen und die Kandidaten finden, die am besten passen. Das Ziel ist der „Perfect Match" — ein Kandidat, dessen Fähigkeiten, Verfügbarkeit und weitere Kriterien so genau zusammenpassen, dass eine Vermittlung wahrscheinlich wird.
Das bestehende CRM, StaffIt Pro, war visuell wie funktional veraltet. Die Arbeit mit Kandidatendaten, Positionen und Historien kostete unnötig Aufwand, und die wachsende Informationsmenge machte es schwer, schnell zu arbeiten, ohne den Überblick zu verlieren. Das neue Produkt musste rund 20.000 Kandidatenprofile tragen, jedes mit vielen Angaben, die durchsuchbar, verständlich und pflegbar bleiben mussten.
Die Aufgabe war nicht, ein altes CRM zu modernisieren. Wir mussten den Recruiting-Ablauf um Geschwindigkeit und Relevanz herum neu bauen: weniger Klicks und Handarbeit, die wichtigen Informationen zuerst, und einen Weg vom großen Datenbestand zum richtigen Kandidaten, ohne dass der Prozess zur Blackbox wird.
Wie finden Recruiter schneller den passenden Kandidaten, ohne dass eine Entscheidung intransparent wird?
Kontext
Nutzer
- Key Account Managers
- Partner Managers
- Recruiting Managers
Komplexität
- 20,000+ candidate profiles
- High-volume recruiting data
- Complex candidate histories
- Multiple role-specific workflows
Meine Rolle
- User research and interviews
- User journeys, customer journeys and personas
- UX strategy and information architecture
- High-fidelity UX/UI design and prototyping
Vorgehen
Verstehen
- Research
- Workflows
- Nutzerbedürfnisse
Strukturieren
- Informationsarchitektur
- User Flows
- Produktkonzepte
Gestalten
- Wireframes
- High-Fidelity-UI
- Designsystem
Validieren
- Interaktive Prototypen
- Feedback
- Iteration
Übergeben
- Developer Handoff
- Design-QA
- Release-Begleitung
Zentrale Design-Entscheidungen
Suche um den passenden Kandidaten herum bauen
Recruiter mussten aus tausenden Profilen den passendsten Kandidaten finden — unter Zeitdruck und mit mehreren Kriterien zugleich.
Wir haben Suche und Filter um die Informationen herum gebaut, die für eine Recruiting-Entscheidung zählen: große Kandidatenmengen schrittweise eingrenzen und schnell zu den stärksten Treffern kommen.
Recruiter kamen mit weniger Handvergleich von einem breiten Talentpool zu einer fokussierten Auswahl — und verstanden klarer, warum ein Kandidat relevant war.
Aufwand reduzieren, Verständnis erweitern
Das Produkt musste die Arbeit mit komplexen Recruiting-Daten beschleunigen, ohne die Informationen zu verstecken, die für Verständnis und Vertrauen nötig sind.
Wir haben die Wege zu den zentralen Aktionen verkürzt, entscheidungsrelevante Informationen nach vorn geholt und die Faktoren hinter Kandidaten, Positionen und Historien sichtbar und überfliegbar gemacht.
Nutzer kamen mit weniger Aufwand zu relevanten Ergebnissen und behielten den Kontext, um sie einzuordnen.
Das Produkt
Rückblick
Die größte Lehre war: in einem datenlastigen Produkt heißt weniger Komplexität nicht einfach weniger Information.
Das System musste schnell und einfach sein, und Recruiter mussten trotzdem verstehen, was hinter einem Ergebnis steht und warum ein Kandidat als starker Treffer erscheint. Die eigentliche Aufgabe war die Balance zwischen weniger Aufwand, kürzeren Wegen und erhaltener Transparenz.
Rückblickend gilt: Die Qualität einer komplexen Business-Anwendung bemisst sich daran, wie viel unnötige Arbeit sie entfernt, ohne das Verständnis dafür zu nehmen, was gerade passiert. Das Ziel war keine aufgeräumtere Oberfläche, sondern der Weg zum richtigen Ergebnis mit möglichst wenig Reibung.